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Machine learning et deep learning: des bases à la conception
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Après une présentation des bases logiques des algorithmes classiques et des règles de programmation (variables, opérateurs, conditions, boucles, fonctions, entre autres), l'auteur détaille ce qui fait la spécificité, l'intérêt et la puissance des algorithmes dits intelligents, dédiés au machine learning et au deep learning. Avec des exemples d'applications et de problèmes algorithmiques résolus.
Spécifications techniques
Date de sortie | 26 octobre 2021 |
Langue | Français |
Éditeur | ENI |
Collection | Ressources informatiques |
Catégories | |
Nombre de pages | 283 pages |
Composition | Contient un seul article |
Support | Livre imprimé à couverture souple |
Illustrations | Illustrations en noir et blanc |
Mesure | 21.0 cm (Hauteur), 18 cm (Largeur), 438 gr (Poids) |
Accessibilité | Aucune information disponible concernant l'accessibilité pour le format Papier |